园里说数是由园钉科技发起的话题类沙龙活动，以“专业 · 跨界 · 交流”为主旨，整合社会各界思想，加强当前数字经济道路探索的研判，以专业视角帮助行业伙伴抓住机遇，赢得主动。

2022年5月13日，第二期《园里说数》活动顺利召开，主题是数字经济时代下，区域“数字赋能”战略如何推进，由长城战略浙江研究院发起。

长城战略浙江研究院和园钉科技共同举办本次活动，到场单位有长城战略浙江研究院、园钉科技有限公司、浙江淏瀚信息科技有限公司、商汤科技有限公司、鲸准产业创新中心、蓝卓工业互联网。

活动由长城战略咨询合伙人、浙江研究院院长江锡军开始，表达了数字经济在疫情这一背景下的发挥的重要作用，并引出产业数字化、数字工厂和城市大脑建设、数据价值挖掘等话题。

园钉科技董事长王小玮也表示，我们正处在一个机遇与挑战并存的时代里，要推进数字经济建设，将我国数字经济做大做强，各单位就不能只低头做事，更需要以开放包容的心态，彼此合作，才能实现繁荣发展。

到场专家针对话题各抒己见，前沿观点抢先看——

随着我国工业进入4.0时代，制造业被提升到一个新的水平，而数字工厂代表着更好的品质、更高的效率、可持续性，其重要性不言而喻，多位专家对数字工厂建设分别总结如下观点：

· 数字工厂对整体智能需求更高：当前不乏一些所谓的数字工厂，在生产制造流程的部分环节是人工智能的，但多套孤立的智能子系统并不能给工厂提高多少成效，真正的数字工厂应该是整体智能化，它将工厂生产及其管理等各个环节融入方程式概念，能优化流程和环境。

· 数字工厂的核心特征：建设数字工厂是“一把手”工程，需要拥抱数字文化并以数据为中心的思维方式进行领导，让建设的数字孪生能“秀”也能“用”，同时工厂需要重新培养数字人才，才能最终形成互联的生态系统。

· 数字工厂建设的5个阶段：第一阶段是规划，需要前瞻性的策略，不仅需要考虑生产智造，还需考虑将供应商和供应商整合到工厂的数字协调中；第二阶段是设计，需要把各个场景加入设计环节，在物理空间内制定计划；第三阶段是验证，在真正开始建造前，为确保后期生产工作顺利进行，可通过虚拟现实技术完成验证；第四阶段是建造，可通过数字化编排流程，利用BIM等技术进行协调，做好安全管理和智慧工地管理；第五阶段是运营，工厂建造好后只是开始，真正产生价值还需要靠运营，需要有专业的数字运营团队，提供智慧化运营管理服务。

我国正在构建区域大市场，打造城市大脑则有利于通过数据治理实现地区一体化管理，关于如何打造智能的城市大脑，多位专家总结如下观点：

· 数据采集对打造城市大脑的重要性：各区政府常苦于数据采集问题，尤其体现在数据不全、真实性不足，时效性差，采集成本高，数据无法被应用等情况上，导致这些问题的主要原因是采集方式至上而下、层层下放、单向采集，传输方式依赖人工汇报、手动输入

· 以数智园区为基础打造城市大脑：在浙江地区，不少产业园已形成数据采集和应用生态，做到低成本、高效率、精准、全面、实时采集园区企业私域数据，如能耗、人才、科技等，如浙农科创园、南浔数字化小微园等，制定数智园区标准，并将标准复制到各个园区，形成地区数据神经网络，再建设城市大脑，汇总、分析数据，将为政务服务、市场管理等工作带来巨大帮助。

· 通过数字孪生实现一屏知全城：城市大脑汇总公域数据和企业私域数据，并在数据中台通过模板实现数据分类、分析，可按行业、地区等维度查看经济、人才、科技、碳排放等多种指标，并将颗粒度精细到企业级，可有效帮助地方政府大小企业两手抓，实现一屏知全城。

· 对数字工厂和城市大脑迭代方向的建议：数据赋能的前提是数据的全面性、真实性、及时性、精细度等多维度有保障；化整为零、由下至上；以“存量看效率”、“增量看投产比”两大原则来设计数据产品的价值。

大数据的应用让数据价值不断提升，随着越来越多的数智园区、城市大脑建设沉淀数据资产，如何深度挖掘和利用其价值，多位专家总结如下观点：

· 数据应用和数据安全需两手抓：数字基建、大数据的应用让社会越来越透明，如何确保数据安全，将是未来数据应用、数字产业化的重要基础，在解决数据安全问题后，需要关注数据对中小企业的应用问题，让大数据为更多的中小企业创造价值，使更多单位能低成本、高效率地应用数据，将对深化公共数据共享开放带来巨大帮助。

· 数据互联互通有利于深挖价值：构建城市大脑平台，还可与疫情防控、区域安防、交通管理等平台实现互联互通，在更多领域发挥价值，如问题预警，政策兑付等。

· 通过数字服务平台完成数据应用闭环：在智慧城市建设和统一大市场建设的时代背景下，可以由政府主导，引导社会资源进入智慧城市的服务平台，政府可通过数据分析对企业实现精准扶持，将政策穿透至企业层，各企业也可根据实际需求，在平台上找到企业服务，让各机关单位和企业均能通过数据平台获取真实价值。

· 对“深化公共数据共享开放”的建议：公域还是私域边界的设定需要先界定数字资产的产权边界；共享不能靠规则，而要靠共享价值的市场化运营来维系；单一企业的数据存在天然壁垒，因此社会需要更加包容和开放，以政府为主导让上下游企业均参与进来。