现代城建推进、产业数字化发展使得数字治理的重要性越来越高，如今，数据与土地、劳动力、资本、技术并列成为社会五种生产要素。

基于社会发展需要，今年，国家工信部重点实验室成立数据治理工作组，筛选数字经济领域经验丰富的企业参与社会数智建设和治理的相关工作。

园钉科技在数字治理方面拥有丰富的理论基础和实践经验，经工信部审核，正式入选国家工信部重点实验室工作组成员单位。

随着大数据平台和工业互联网兴起，数据治理已成为挖掘数据价值的重要手段和工具。关注数据质量、保障数据稳定性和准确性、合理控制数据的生命周期、降低数据采集成本正成为数据治理中的重点工作。

近年来，我国政府、企业数据量呈现指数式增长，有数据统计，在去年年底，我国数据总量占世界总数据量近30%，正成为全球数据中心。

面对如此庞大的数据，如何打通数据，消除数据孤岛，做好数据治理，挖掘数据价值，更好地利用数据已经成为政府、企业数字化转型的关键。

数据治理的目的是切实解决当前政府服务、企业发展中遇到的瓶颈问题，通过数据的双向反馈、分析、统计与应用，摸清数据资产分布、规范数据生产供应、改善数据管理现状、解决数据应用需求，为政务服务、企业数字化转型赋能，善政兴业。

在过往对城市大脑、智慧园区、产业社区建设过程中，园钉科技对数据治理总结了如下方法：

· 落实具体项目：数据治理应以项目制来推动，如产业园数智升级、未来社区建设等，以点成面

· 顶层架构设计：针对数据治理目标，依据实际工作需求，设计一套具备前瞻性的顶层架构

· 细分场景建设：前期建设充分考虑实际应用场景需求，以后期工作为导向完成各场景的细分建设

· 形成治理标准：数据治理的标准建立将有利于形成统一的社会治理，进而建设区域统一大市场

· 长期运营服务：数据治理服务于人，也依赖于人，需提供长期的质管服务，并培养数字化人才

作为国内领先的园区数智升级综合解决方案服务专家，园里园外将从如下方向开展数据治理：

· 建设数据神经元：以产业园区、未来社区为单位，建设有应用闭环和标准的数据神经元

· 形成数据神经网：串联数据神经元，形成一体化数据网络，实现数据采集与上报双向互通

· 构建区域数智大脑：汇总、筛选、分析、应用采集的数据，实现区域一体化数智治理

· 建设统一大市场：引导社会资源进入数智大脑，提供专业服务，逐步形成统一大市场

数据是社会和企业的资产，无处不在，如何让数据更好地为工作与生活服务，是工信部工作组未来一年的目标，园钉科技将继续秉承开放的态度，以专业服务为社会数据治理贡献自己的力量。